في تطور مفاجئ وغير متوقع، أثارت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ضجة كبيرة في الأوساط التقنية والمالية، حيث تسببت في هبوط حاد لأسهم شركات التقنية الأمريكية العملاقة، وعلى رأسها شركة إنفيديا (Nvidia) الرائدة في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي.
انخفاض قياسي لأسهم إنفيديا
في يوم الاثنين الماضي، هوت أسهم إنفيديا بنسبة 13% بعد فترة وجيزة من افتتاح التداول، مما أدى إلى تبخر 465 مليار دولار من القيمة السوقية للشركة. يُعتبر هذا الانخفاض هو الأكبر في تاريخ سوق الأسهم الأمريكي، حيث تجاوز الرقم القياسي السابق الذي سجلته إنفيديا في سبتمبر الماضي، عندما انخفضت أسهمها بنسبة 9% وتراجعت قيمتها السوقية بحوالي 279 مليار دولار.
لم يقتصر تأثير انخفاض أسهم إنفيديا على الشركة نفسها، بل امتد إلى باقي شركات التقنية، حيث تسببت عمليات البيع المكثف لأسهم إنفيديا في 8 من أكبر 10 انخفاضات في يوم واحد في مؤشر ستاندرد آند بورز 500، وفقًا لبيانات جمعتها بلومبرج. وانخفض مؤشر ستاندرد آند بورز 500 بنسبة 2.3% في بداية تداولات يوم الاثنين، كما انخفض مؤشر ناسداك 100 بنسبة 3.6% قبل أن يقلص خسائره لاحقًا.
لماذا تراجعت أسهم شركات التقنية الأميركية؟
السبب الرئيسي وراء تراجع أسهم شركات التقنية الأمريكية هو أن دخول شركة DeepSeek الصينية إلى سوق الذكاء الاصطناعي أدى إلى إثارة مخاوف المستثمرين، إذ يُنظر إلى نماذجها الفعالة من حيث التكلفة كتهديد لقدرة الشركات الأمريكية على الاحتفاظ بريادتها، لا سيما في مجالات أشباه الموصلات والتقنيات المتقدمة. ويعود ذلك إلى اعتماد DeepSeek على تقنيات مفتوحة المصدر وطرق تدريب مبتكرة، مما يمكّنها من تقديم حلول منافسة دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في البنية التحتية الحاسوبية.
تشير التقارير إلى أن تكلفة تدريب نموذج DeepSeek لم تتجاوز 6 ملايين دولار، بينما تزيد تكاليف النماذج المماثلة التي تطورها شركات مثل OpenAI وGoogle عن 100 مليون دولار. هذا التفاوت يجعل نموذج DeepSeek أكثر جاذبية للشركات الصغيرة والمتوسطة، حيث تنخفض تكلفة استخدامه مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل كبير جداً.
قد يؤدي هذا التحول إلى إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، حيث تميل الشركات نحو حلول أكثر اقتصادية، مما يزيد من حدة المنافسة ويعزز الابتكار في المجال. ومع ذلك، يرى بعض المحللين أن هذه التحديات قد تدفع الشركات الأمريكية إلى إعادة تقييم استراتيجياتها وتحسين كفاءتها.
من هي DeepSeek؟
DeepSeek هي شركة صينية للذكاء الاصطناعي (AI) مقرها في مدينة هانغتشو، وقد ظهرت قبل عامين من شركة جامعية ناشئة. هدفها المعلن هو إنشاء ذكاء اصطناعي عام، وهو مصطلح يشير إلى ذكاء بمستوى الإنسان لم تحققه أي شركة تقنية بعد.
اتبع علماء الحاسوب والبرمجيات في DeepSeek نهجًا مختلفًا لبناء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، مما أدى إلى ظهوره بتكلفة أقل للتشغيل من منافسيه في الولايات المتحدة.
يُنظر إلى أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من DeepSeek، الذي تم إصداره الأسبوع الماضي، على نطاق واسع على أنه منافس لنماذج OpenAI و Meta Platforms Inc. وقد تم تأسيس هذا المنتج مفتوح المصدر من قبل Liang Wenfeng، وهو الآن في صدارة تصنيفات متجر تطبيقات Apple Inc.
مقولة للمؤسس Liang Wenfeng
“لسنوات عديدة، اعتادت الشركات الصينية على الآخرين الذين يقومون بالابتكار التكنولوجي، ولكن هذا لن يستمر للأبد.. نعتقد أنه مع تطور الاقتصاد، يجب أن تصبح الصين تدريجياً دولة رائدة في الذكاء الاصطناعي”
نموذج DeepSeek يُنافس OpenAI و Meta
يستخدم DeepSeek نوعًا مختلفًا من البنية الداخلية التي تتطلب استخدامًا أقل للذاكرة، وبالتالي تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير لكل بحث أو تفاعل مع نظام نمط الدردشة الآلية. وقد أشاد الباحثون به لقدرته على التعامل مع مهام التفكير المعقدة، خاصة في الرياضيات والبرمجة، ويبدو أنه ينتج نتائج مشابهة لنتائج المنافسين بجزء صغير من قوة الحوسبة. كما أن التطبيق يوفر بالمجان نفس الميزات المدفوعة التي يوفرها نموذج “تشات جي بي تي”
أراء خبراء شركة ريناد المجد(RMG)
يرى خبراء شركة ريناد المجد أن نموذج DeepSeek يشكل نقطة تحول في عالم الذكاء الاصطناعي، بفضل كونه مفتوح المصدر، مما يتيح للشركات والمؤسسات إمكانية تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة تعمل على بنية تحتية محلية دون الحاجة إلى الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية، مما يعزز الاستقلالية الرقمية ويوفر حلاً اقتصادياً للجهات التي تتطلب حلولًا مخصصة أو لديها قيود أمنية صارمة. حتى عند تشغيله عبر الحوسبة السحابية، يظل DeepSeek خيارًا ميسور التكلفة، حيث يتميز بتكاليف تشغيل زهيدة مقارنة بالنماذج المغلقة المنافسة مثل GPT-4 وClaude، ما يجعله خيارًا جذابًا للشركات الناشئة والمؤسسات ذات الموارد المحدودة.
للحصول على خدمات شركة ريناد المجد (RMG) الاستشارية يمكنك مراسلتنا من خلال النموذج التالي :
