أخصائي نمذجة البيانات: برنامج تدريبي
البرامج التدريبية
تدريب أخصائي نمذجة البيانات
مقدمة عن أخصائي نمذجة البيانات
تعد البيانات المفتاح الرئيسي لدفع تحول الأعمال نحو الابتكار والتميز! ونتيجة تزايد الاهتمام بها ظهرت وظائف مختلفة خاصة بالبيانات لاستنباط الرؤى منها وتحقيق أقصى استفادة منها كتحليل البيانات، نمذجة البيانات، إدارة البيانات.. الخ.
يعمل أخصائي نمذجة البيانات مع مهندسي ومحللي البيانات لتنفيذ حلول النمذجة من خلال تصميم نماذج تساعد على تقليل تكرار البيانات وتبسيط حركات البيانات وتساهم في تبسيط ودعم إدارة معلومات المؤسسة، بالإضافة لتقييم وقياس كيفية إدارة المؤسسة لتدفق البيانات داخل وخارج نظام إدارة قاعدة البيانات.
متطلبات أخصائي نمذجة البيانات
- بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو البيانات، أو تقنية المعلومات أو نمذجة البيانات أو أي مجال ذي صلة.
- معرفة عميقة في تخزين البياناتMaster Data Management/Data warehousing) ).
- معرفة متقدمة في قواعد البيانات العلائقية مثل SQL.
- قدرة عالية على نمذجة التقارير الإلكترونية والبيانات الضخمة وبيانات المؤسسة ونماذج البيانات المادية
- الإلمام ببرامج نمذجة البيانات مثل SAP PowerDesigner أو Microsoft Visio أو .erwin Data Modeler
- خبرة في إدارة البيانات الوصفية (Metadata)واستخدام أدواتها.
- قدرة عالية على استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
- معرفة الأسس الرياضية والتحليل الإحصائي.
- مهارات في التواصل والتعاون للعمل كجزء من الفريق.
- الاهتمام بشدة لأدق التفاصيل بالعمل.
مسؤوليات أخصائي نمذجة البيانات
- تقييم أنظمة البيانات الحالية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
- فهم احتياجات البيانات للشركة أو العميل.
- تحديد احتياجات العمل لمتطلبات تقارير البيانات.
- تحليل وترجمة احتياجات العمل إلى نماذج بيانات حلول طويلة الأجل.
- العمل مع فريق ذكاء الأعمال لجمع متطلبات تصميم ونموذج قاعدة البيانات.
- العمل مع فريق التطوير لتصميم وبناء نموذج قاعدة البيانات.
- العمل مع فريق التطوير لإنشاء نماذج بيانات مفاهيمية وتدفق البيانات.
- العمل عن كثب مع فريق التطوير لتنفيذ مستودع البيانات وإعداد التقارير.
- العمل جنباً لجنب مع علماء البيانات لتحديد متطلبات الاستعلام عن البيانات الوصفية.
- فهم احتياجات المؤسسة في ترحيل البيانات والعمل مع فريق التطوير لتنفيذ هذه العملية.
- تطوير أفضل الممارسات لترميز البيانات لضمان الاتساق داخل النظام.
- المساعدة في تحديد وإدارة متطلبات تنظيف البيانات.
- المساهمة في تحديد احتياجات أمان البيانات وتنفيذ حلول الأمان.
- إدارة صلاحيات الوصول إلى البيانات والتقارير بحسب الحاجة.
- تنفيذ استراتيجيات البيانات وتطوير نماذج البيانات المادية.
- تحديث النماذج المحلية والبيانات الوصفية وتحسينها.
