حلول فهرسة البيانات
حلول إدارة البيانات
حلول فهرسة البيانات
ما هي فهرسة البيانات؟
الفهرسة هي تقنية هيكل بيانات تتيح لك استرداد السجلات بسرعة من ملف قاعدة بيانات. والفهرس هو جدول صغير به عمودين فقط، يتألف العمود الأول من نسخة من المفتاح الأساسي أو المرشح للجدول، ويحتوي العمود الثاني الخاص به على مجموعة من المؤشرات للاحتفاظ بعنوان كتلة القرص حيث تُخزَّن قيمة المفتاح المحددة هذه.
الفهرس
- يأخذ مفتاح البحث كإدخال
- إرجاع مجموعة من السجلات المطابقة بكفاءة.
يتم تعريف الفهرسة في قاعدة البيانات بناءً على سمات الفهرسة الخاصة بها.
هناك نوعان رئيسيان من طرق الفهرسة:
- الفهرسة الأولية
- الفهرسة الثانوية
الفهرس الأوَّليّ هو ملف مرتب ذو طول ثابت مع حقلين.
الحقل الأول هو نفس المفتاح الأساسي والثاني، يتم الإشارة إلى مجموعة البيانات المحددة هذه. في الفهرس الأساسي، توجد دائمًا علاقة فردية بين المدخلات في جدول الفهرس.
يتم أيضًا تقسيم الفهرسة الأولية في نظام إدارة قواعد البيانات DBMS إلى نوعين:
- الفهرس كثيف
- الفهرس متفرق.
الفهرس الكثيف:
في الفهرس الكثيف، يتم إنشاء سجل لكل مفتاح بحث يتم تقييمه في قاعدة البيانات. يساعدك هذا في البحث بشكل أسرع، ولكنه يحتاج إلى مساحة أكبر لتخزين سجلات الفهرس. في هذه الفهرسة، تحتوي سجلات الطريقة على قيمة مفتاح البحث وتشير إلى السجل الحقيقي على القرص.
مؤشر متفرق:
إنه سجل فهرس يظهر فقط لبعض القيم الموجودة في الملف. يساعدك Sparse Indexالفهرس الكثيف على حل مشكلات الفهرسة الكثيفة في نظام إدارة قواعد البيانات DBMS.
في طريقة الفهرسة هذه، تخزن مجموعة من أعمدة الفهرس عنوان كتلة البيانات نفسه، وعندما تحتاج البيانات إلى الاسترداد، سيتم جلب عنوان الكتلة. ومع ذلك، يقوم الفهرس المتناثر بتخزين سجلات الفهرس لبعض قيم مفتاح البحث فقط. إنه يحتاج إلى مساحة أقل ونفقات صيانة أقل للإدراج والحذف، ولكنه أبطأ مقارنةً بالفهرس الكثيف لتحديد موقع السجلات.
الفهرس الثانوي:
يمكن إنشاء الفهرس الثانوي في نظام إدارة قواعد البيانات DBMS بواسطة حقل له قيمة فريدة لكل سجل، ويجب أن يكون مفتاح مرشح. يُعرف أيضًا باسم فهرس غير العنقودي. تُستخدم تقنية فهرسة قاعدة البيانات ذات المستويين لتقليل حجم التعيين في المستوى الأول. بالنسبة للمستوى الأول، يتم اختيار مجموعة كبيرة من الأرقام بسبب ذلك؛ يظل حجم التعيين دائمًا صغيرًا.
الفهرس العنقودي (Clustering Index):
في نظم إدارة قواعد البيانات في الفهرس العنقودي، يتم تخزين السجلات نفسها في الفهرس وليس في المؤشرات. في بعض الأحيان يتم إنشاء الفهرس على أعمدة مفاتيح غير أساسية والتي قد لا تكون فريدة لكل سجل. في مثل هذه الحالة، يمكنك تجميع عمودين أو أكثر للحصول على القيم الفريدة وإنشاء فهرس يسمى الفهرس العنقودي. يساعدك هذا أيضًا على تحديد السجل بشكل أسرع.
فهرس متعدد المستويات (Multilevel Index)
يتم إنشاء الفهرسة متعددة المستويات في قاعدة البيانات عند عدم احتواء فهرس أساسي في الذاكرة. في هذا النوع من طريقة الفهرسة، يمكنك تقليل عدد مرات الوصول إلى القرص لتقصير أي سجل والاحتفاظ به على قرص كملف تسلسلي وإنشاء قاعدة متفرقة على هذا الملف.
مؤشر B-tree:
هو هياكل البيانات المستخدمة على نطاق واسع للفهرسة القائمة على الشجرة في DBMS. إنه تنسيق متعدد المستويات للفهرسة القائمة على الأشجار في تقنية DBMS والتي تحتوي على أشجار بحث ثنائية متوازنة. تشير جميع العقد الطرفية للشجرة B إلى مؤشرات البيانات الفعلية. علاوة على ذلك، يتم ربط جميع العقد الطرفية بقائمة ارتباط، مما يسمح للشجرة B بدعم الوصول العشوائي والمتسلسل.
تحتاج لمساعدة/استشارة؟
اتصل بنا الآن؛ وسيعمل فريقنا بأكمله (+105 مستشار وخبير) على إجابة جميع استفساراتك.
مزايا فهرسة البيانات التي تساعدك على تحقيق أداء أفضل في أداء الأعمال
1. يحسن تنظيم معلومات البيانات
قد لا تزال الشركات تعاني في التعامل مع الملفات المادية في هذا العصر الرقمي. لا يمكن تجنب المستندات مثل نماذج الأعمال وأوامر الشراء والفواتير ونماذج التأمين واتفاقيات الإيجار وسجلات الطلاب والعديد من الملفات المادية الأخرى تمامًا. سيساعد إنشاء فهرس قاعدة بيانات بمساعدة شريك خارجي ذي خبرة في تنظيم معلومات البيانات كما هو مرتبط أو علامات مستندات البيانات بمصطلحات بحث مختلفة.
إذا فشلنا في جمع وترتيب هذه المستندات المنتشرة عبر أقسام مختلفة أو حتى مع فروع مختلفة، فستواجه الشركة صعوبات في العمل بسلاسة. إن تنظيمها بشكل فعال، وضمان وصول أفضل ومعالجة أفضل سيؤدي بنا إلى المزيد من الفوائد التنظيمية.
2. تنفيذ الرقمنة
في سيناريو العمل الحالي، تتنافس الشركات التجارية مع بعضها البعض للحصول على حضور أفضل عبر الإنترنت. تلك الشركات التي لا تزال تكافح مع الملفات المطبوعة يجب أن تقوم برقمنة أدائها التنظيمي للحصول على إمكانية وصول أفضل وتخزين أفضل لملفات البيانات، حيث يضيع 40٪ من جهد عامل المعرفة في البحث عن الملفات الضرورية.
في الوقت نفسه، سيتم مسح الملفات ضوئيًا باستخدام تقنيات محدثة مثل التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) وتحويلها إلى تنسيقات رقمية محددة. يمكن أن تساعد إعادة استخدام أجهزة تخزين البيانات أيضًا في تجنب إهدار الملفات الورقية. الإدارة الخالية من الورق مفيدة للبيئة أيضًا.
3. معالجة أفضل واسترجاع أفضل
الدافع الرئيسي لإنشاء قاعدة بيانات هو استخدامها لأغراض مستقبلية لتطوير فهم قائم على البيانات لأداء الأعمال ووعي عميق بالسوق. هذا يعني أن البيانات التي لا يمكن الوصول إليها عند الحاجة هي إهدار. تساعدنا فهرسة البيانات على ضمان الوصول إلى أنواع مختلفة من مستندات البيانات من خلال تنفيذ أكواد البحث.
يمكن أن يضمن الوصول إلى قاعدة البيانات كلما دعت الحاجة. تعمل الفهارس كجداول بحث يمكننا من خلالها تخزين البيانات بكفاءة لاسترجاعها بشكل أسرع. يساعد تطوير فهرس قاعدة البيانات أيضًا في الحفاظ على المعرفة القيمة لعملك والتي يمكن أن تعتاد على التنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية.
4. تقليل مساحة التخزين
يتطلب تخزين المستندات المطبوعة مساحة أكبر، مثل غرفة التخزين أو منطقة الملف. لا يمكن استخدام هذه المساحة لأي شيء آخر سوى تخزين هذه المستندات التي قد لا تجدها مفيدة في المستقبل. يمكنك أن تتخيل مدى سخافة وعدم كفاءة ذلك عندما يكون لديك خيارات أفضل لتخزين قاعدة البيانات والتحقق منها.
يتطلب إنشاء فهرس قاعدة بيانات في نظام رقمي مساحة تخزين بقدر ما هو ضروري لوسط التخزين. بشكل عام، سيكون مجرد جهاز حاسوب أو جهازي حاسوب. يمكن استبدال مساحات التخزين الكبيرة بأقراص مضغوطة أو أقراص مرنة. كما أنه يساعد على التمييز بين معلومات البيانات المفيدة وغير الضرورية.
5.يعزز جودة قاعدة البيانات
6. فرصة أقل لفقدان البيانات
يعد فقدان معلومات البيانات القيمة بمثابة مشكلة لأي شركة تجارية. أيضًا، هناك العديد من الفرص للممارسات الخاطئة بشأن البيانات السرية عندما تكون المنافسة التجارية قصوى.
تحتاج لمساعدة/استشارة؟
اتصل بنا الآن؛ وسيعمل فريقنا بأكمله (+105 مستشار وخبير) على إجابة جميع استفساراتك.
