استشارات وتدريبات حلول البيانات الوصفية للأعمال
حلول إدارة البيانات Data Management Solutions
حلول البيانات الوصفية وأدلة البيانات
إدارة البيانات الوصفية
تعد إدارة البيانات الوصفية أمرًا بالغ الأهمية لبناء أعمال تعتمد على البيانات. ويطلق عليها Metadata، ولكن قبل أن نتمكن من تحديد إدارة الميتاداتا، يتعين علينا تحديدها.
ما هي البيانات الوصفية؟
MetaData هي بيانات حول البيانات. توفر السياق الذي تحتاجه لاستخدام بياناتك بفعالية وإطلاق العنان لقيمتها الكاملة. على وجه التحديد، تساعدك الميتاداتا على اكتشاف البيانات وفهم العلاقات بين أجزاء مختلفة من البيانات وتتبع كيفية استخدام البيانات وتقييم الفوائد والمخاطر المرتبطة بهذا الاستخدام.
مع استمرار نمو البيانات بمعدل متفجر وكذلك زيادة توزيعها، تعمل البيانات الوصفية على تغذية العمليات ذات المهام الحرجة – وهذا هو السبب في أن إدارة هذه البيانات تلعب الآن دورًا مركزيًا واستراتيجيًا في قيادة التحول الرقمي.
تحتوي هذه البيانات على معلومات حول بيانات المؤسسة في شكل كيانات وسمات مرتبطة وعلاقات متبادلة. وفقًا للتصنيف الأكثر كلاسيكية، ويمكننا تصنيفها إلى ثلاثة أنواع متميزة، ولكنها مترابطة:
- بيانات وصفية للأعمال (مثل شروط العمل، دلالات الملكية، العمليات المرتبطة، القواعد)
- بيانات وصفية تقنية (على سبيل المثال، المجالات المادية، والأطوال والصيغ، وتطبيقات الحاسوب، والضوابط التلقائية)
- بيانات وصفية تشغيلية (مثل مدخلات التدفقات، وإتمام عمليات التحويل، ونتائج الضوابط في فترة زمنية معينة)
إنها ضرورية للحصول على المعرفة الأكثر اكتمالًا لجميع بيانات المنظمة والاستفادة من قيمتها.
سمات نظام إدارة البيانات الوصفية
من المهم أن يكون نظام إدارة MetaData:
أولاً : مفتوح للوصلات على طول بعدين وفي اتجاهين:
"أفقي" - مع مستودعات أخرى. يسجلون البيانات في سياق الكيانات التي تتفاعل مع البيانات (مثل العمليات والتطبيقات والمخططات التنظيمية)، والتي غالبًا ما تُدار في تطبيقات مخصصة
"عمودي" - مع العالم المادي. وبشكل أكثر تحديدًا، فهم يتعاملون مع أدوات إدارة البيانات: تكامل البيانات، وجودة البيانات، وتوصيف البيانات، واكتشاف البيانات، وإخفاء البيانات.
ثانياً :
في كلتا الحالتين، يجب أن يسمح نظام إدارة الميتاداتا بالاتصال بالعمل في كلا الاتجاهين. على سبيل المثال، يمكنه جمع البيانات حول عملية ما (الاسم والوصف والمالك وما إلى ذلك) لدمجها مع معلومات حول الإدخال أو الإخراج أو البيانات الداخلية للعملية. أو يمكنه توفير قواعد بحث عن مصطلحات الأعمال لمحرك اكتشاف البيانات. في حالة النجاح، يقوم المحرك بإرجاع أسماء الحقول المادية التي تتوافق مع مصطلح العمل هذا في نظام الحاسوب.
ثالثاً :
يتكيف مع تطور نموذج بيانات الأعمال. يتم مراجعة العمليات التجارية بشكل متكرر، ويتم تقديم متطلبات تنظيمية جديدة (وأكثر كثافة للبيانات). هناك أيضًا حاجة لدعم المبادرات الداخلية مثل تلك التي تهدف إلى التحول الرقمي للشركة. كل هذا يعني أنه ليس فقط المحتوى، ولكن أيضًا هيكل نظام إدارة الميتاداتا قد يخضع للتغييرات، مثل إضافة كيانات وسمات وعلاقات جديدة.
رابعاً :
يستخدم MetaData السلبية ويحولها إلى بيانات نشطة. ثم يمكنهم التحكم في عمل المحركات عن طريق أتمتة المهام المتكررة، والتعرف تلقائيًا على مجالات البيانات، واقتراح الإجراءات الأكثر ملاءمة، وربط شروط العمل بالسجلات المادية. يمكنهم أيضًا تصنيف البيانات وتحديد البيانات المتشابهة واكتشاف العلاقات الأخرى بينهم.
خامساً :
لديها أيضًا بيئة تعاونية. من المهم أن يتمكن المستخدمون المختلفون من تحديد كيانات وسمات وروابط جديدة وفقًا لأهداف ووجهات نظر ووجهات نظر مجتمعات الأعمال المختلفة.
فوائد نظام إدارة البيانات الوصفية
باستخدام نظام إدارة MetaData، تصبح هذه البيانات أحد الأصول العملية لعملك:
- أتمتة تقارير إدارة البيانات (مسرد الأعمال، كتالوج بيانات المؤسسة) والمزيد (وثائق نظام التحكم، وسجلات المعالجة، وما إلى ذلك)؛
- إعداد وتقديم خدمات المعلومات بناءً على البيانات المتاحة للإجابة على الأسئلة المتكررة (من الإدارة، أو محللي الأعمال، أو تكنولوجيا المعلومات، أو علماء البيانات، أو مسؤول حماية البيانات) حول أصول بيانات الشركة أو لتلبية المتطلبات التنظيمية؛
- الاستجابة بسرعة للطلبات غير المتوقعة من الزملاء ومن الضوابط الداخلية والخارجية (تحليل التأثير وجودة البيانات وما إلى ذلك)؛
- قيادة وظائف نظام إدارة معلومات المؤسسة (التحضير، الجودة، التحويل، الإخفاء، الاكتشاف، إلخ) بفضل وظيفة الميتاداتا النشطة.
ما أهمية إدارة البيانات الوصفية؟
تعد إدارة MetaData ممارسة أساسية لأي مؤسسة تسعى إلى استخدام بياناتها بشكل أفضل. إنها تضمن أن البيانات موثوقة ويمكن الوصول إليها حسب الاقتضاء لمستهلكي البيانات في جميع أنحاء المؤسسة. الأهم من ذلك، أنه يمنح مستهلكي البيانات رؤية حول البيانات المتاحة ويجيب على أي أسئلة قد تكون لديهم حول نسب البيانات الخاصة بها.
يعد تسلسل البيانات أساسًا “مصدر” البيانات: سجل مستمر ومُحدَّث باستمرار لمكان نشأة البيانات، وكيف تنتقل عبر المؤسسة، وكيف يتم تحويلها، ومكان تخزينها، ومن يصل إليها، والميتاداتا الرئيسية الأخرى. نظرًا لأن نسب البيانات توضح توافر البيانات وملكيتها وأمانها وجودتها أثناء تدفقها عبر المؤسسة، فهي جزء أساسي من إدارة بيانات MetaData.
الأسباب التي تجعل إدارة الميتاداتا –التي تشمل نسب البيانات– مهمة:
- يظهر للمستخدمين ما هي البيانات المتاحة.
- يضمن رؤية مصدر البيانات، وما إذا كان من الممكن الوثوق بها، وكيفية العثور عليها.
- يتيح الشفافية عبر البنى المختلطة ومتعددة الأوساط السحابية، مما يوفر عرضًا كاملاً للبيانات عبر مستودعات البيانات المحلية والسحابة.
- الاستفادة من الأتمتة للتخلص من الحاجة إلى المعالجة اليدوية الشاقة لمجموعات البيانات.
لماذا تقوم بإنشاء وتوزيع MetaData؟
هناك عدد من الأسباب لإنشاء وتوزيع البيانات الوصفية. بعضها مدرج أدناه:
تسهل الميتاداتا الجيدة على الباحث إدارة وتتبع الموارد في الأرشيف. تحتوي الأرشيفات الكبيرة دائمًا على معايير بيانات وصفية داخلية مهمة لصيانتها. تعد البيانات الوصفية أمرًا بالغ الأهمية لصيانة أي ملف أرشيف على المدى الطويل.
في حين أنه ليس مرغوبًا دائمًا، يرغب العديد من الباحثين بنشاط في أن يكون الأكاديميون وعامة الناس على دراية بالموارد التي يحتفظون بها. تساعد بيانات MetaData الجيدة الأشخاص في العثور على المصادر لأنها تزودهم بالمعلومات الأساسية عنها بطريقة بسيطة. يعد استخدام تنسيق البيانات القياسي مفيدًا بشكل خاص في هذا المجال حيث يتم تطوير أدوات البحث التي تستخدم هذه المعايير بشكل مباشر.
MetaData هي واحدة من تلك الأشياء التي تصبح أكثر قيمة كلما تم توفير المزيد منها.
كيف تعمل إدارة البيانات الوصفية؟
لبناء أساس بيانات قوي لدعم اتخاذ القرار، اتبع خمس خطوات متميزة:
البناء والتشغيل، والتحكم، والاستهلاك، والقياس. تساعد إدارة الميتاداتا الذكية في كل خطوة في دورة الحياة هذه.
تتم إدارة هذه الخطوة في إطار العمل بواسطة مهندسي بيانات المؤسسات. يتضمن ذلك تحديد مجموعات البيانات التي سيتم نقلها واتخاذ قرارات بشأن ما إذا كان يلزم نقل كل مجموعات البيانات هذه أو جزء منها فقط. حل إدارة الميتاداتا المطلوب لمرحلة البناء هو كتالوج البيانات. تمكن إدارة البيانات في هذه المرحلة المؤسسات من:
- قم باكتشاف المجال الذي يساعد في تحديد البيانات الحساسة
- ابحث عن بيانات مشابهة وذات صلة يمكن نقلها إلى مستودع بيانات
- إتاحة المعلومات المتعلقة بتحديد سمات البيانات وجودتها حيث يتم تحديد البيانات من أجل إعدادها
في خطوة التشغيل، تقع مسؤولية إدارة MetaData على عاتق مهندسي البيانات وقادة العمليات. يحتاجون إلى إدارة التغييرات المستمرة على البيانات، وربط سياق العمل الصحيح –من خلال الميتاداتا– بالبيانات، وتجنب تكرار البيانات.
هناك أداتان أساسيتان في هذه المرحلة. كتالوج البيانات وأدوات إدارة البيانات.
تشمل مزايا إدارة البيانات الوصفية خلال هذه الخطوة ما يلي:
- الحصول على إخطارات بأي تغييرات في البيانات أو أي بيانات إضافية قادمة إلى مستودع البيانات أو بحيرة البيانات من خلال تحليل التأثير وتحليل النسب وتحليل تكرار البيانات.
- يمكنك بسهولة تحديد ما إذا كانت البيانات الجديدة تحتاج إلى التنظيم أو ارتباط سياق العمل أو تحليل الحساسية.
- ضمان دورة حياة الحوكمة لجميع البيانات الموجودة على متن الطائرة.
- تغيير مهام سير العمل مع تغير البيانات أو سياق الأعمال.
تتم إدارة خطوة إدارة الميتاداتا بواسطة مهندس جودة البيانات، أو مشرف البيانات، أو كليهما، بالعمل معًا. إنهم يضمنون أن البيانات ذات جودة عالية بما يكفي لإسناد القرارات التجارية والتشغيلية المهمة، وأن استخدام البيانات الحساسة يلتزم بكل من سياسات الخصوصية الداخلية واللوائح الخارجية.
الحلول التي تعالج ذلك هي أدوات إدارة البيانات وجودة البيانات وإدارة خصوصية البيانات.
تشمل الفوائد التي تتحقق خلال هذه الخطوة من إدارة الميتاداتا ما يلي:
- تطبيق قواعد جودة البيانات على نطاق واسع عبر جميع مستودعات البيانات وبحيرات البيانات
- التأكُّد من الالتزام بسياسات خصوصية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وغيرها حيث تشق البيانات طريقها إلى المستهلكين
- تقليل المخاطر
- اتخذ قرارات أفضل
- تحسين إنتاجية الموظف
يشارك علماء البيانات ومحللو البيانات ومستخدمو الأعمال والعلماء المواطنون في هذه الخطوة. التحدي المستمر لهم: العثور على البيانات التي يحتاجونها لأداء، وظائفهم واكتشافها وفهمها. يعد كتالوج البيانات وحوكمة البيانات وحلول سوق البيانات أمرًا بالغ الأهمية في هذه المرحلة. وتشمل الفوائد التي تعود على المنظمات ما يلي:
- الوصول إلى إمكانية البحث الدلالي التي تساعد في العثور على البيانات بلغة الأعمال
- إمكانية المراجعة والتقييم لضمان اتخاذ المستهلكين قرارات مستنيرة بشأن استخدام البيانات
- تساعد المستخدمين على الاستفادة من البيانات بطريقة تساعد في حالات استخدام تحليلات محددة
- تمكين المستخدمين من “التسوق” للحصول على البيانات المطلوبة وتقديم طلبات للحصول على بيانات جديدة
أخيرًا، وصلنا إلى قياس أداء وقيمة البيانات المخزنة الآن في مستودع بيانات أو بحيرة بيانات. المسؤولون عن البيانات هم المسؤولون الآن، ويجب عليهم مراقبة كيفية أداء مجموعات البيانات وكيفية قياس قيمتها بالنسبة للأعمال.
حلول لاستخدامها خلال هذه المرحلة من إدارة الميتاداتا: إدارة البيانات وكتالوج البيانات
تشمل فوائد هذه المرحلة ما يلي:
- فهم جودة كل أصل بيانات
- تأكد من ارتباط سياق العمل الصحيح
- تطبيق قواعد جودة البيانات الصحيحة
- قياس ومراقبة وإدارة قيمة أصول البيانات
طلب استشارة أو تدريب
لا تتردد في التواصل معنا لأي استفسار