حلول الإدارات المحلية (أمانات/ بلديات)
حلول الإدارات المحلية (أمانات/ بلديات)
1- كشف التشوه البصري باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وصف حالة الاستخدام:
نظام كشف التشوه البصري باستخدام الذكاء الاصطناعي يهدف إلى رصد ومعالجة التشوهات البصرية في المدن مثل المخلفات العشوائية أو اللوحات التالفة أو الكتابات غير المرغوبة، لتعزيز جمالية المدن ورفع جودة الحياة. وذلك من خلال التقاط صور عبر كاميرا مثبتة على مركبة تسير بشكل دائم في الطرقات، مع إمكانية تحديد الموقع لكل حالة تشوه بصري مكتشفة على النظام وتسجيلها. يتم تدريب النظام عن طريق تزويده بحالات تشوع بصري مكتشفة بطريقة يدوية مسبقًا.
آلية العمل:
تثبت كاميرا 360 درجة على مركبة، تسير المركبة في الطرقات المستهدف الكشف عن التشوه البصري بها، أثناء سير المركبة، تقوم الكاميرا بالتقاط صور للشوارع، يتم إرسال الصور إلى خادم المعالجة، يقوم خادم المعالجة بمعالجة الصور المرسلة وتحليلها بتقنية الذكاء الاصطناعي (خوارزميات الرؤية الحاسوبية)، عند اكتشاف التشوه، يتم حفظه وحفظ بيانات (الموقع، اسم الشارع، نوع التشوه…الخ)، يتم توليد تقرير خاص بكل شارع تم إجراء مسح له وتقديمه للإدارة المختصة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.
الفوائد:
- تحسين المشهد الحضري وزيادة جمالية المدن.
- تسريع عملية اكتشاف التشوهات ومعالجتها.
- تقليل الجهود اليدوية في الرصد والمراقبة.
- تعزيز رضا السكان وزيادة الجاذبية السياحية للمدينة.
الفئة المستهدفة:
المستفيدون الداخليون (الإدارات المحلية، شركات صيانة المباني)
التقنيات المستخدمة
تقنيات الرؤية الحاسوبية (computer vision)
2- إدارة المساحات الخضراء باستخدام الطائرات بدون طيار (Drones) المزودة بالذكاء الاصطناعي.
وصف حالة الاستخدام:
نظام إدارة المساحات الخضراء باستخدام الطائرات بدون طيار المزودة بكاميرات وباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى مراقبة وصيانة الحدائق العامة والمساحات الخضراء بكفاءة عالية، وذلك من خلال إجراء مسح عام للمسطحات الخضراء في المدن ومن ثم تحليل الصور والبيانات المستخرجة من منها. النظام يعتمد على تقنيات حديثة لرصد صحة النباتات وإدارة الري. ويتم تدريب النظام عن طريق تزويده بمشاكل مكتشفة بطريقة يدوية ومن خلال البيانات المخزنة مسبقًا.
آلية العمل:
تقوم الطائرات بدون طيار المزودة بكاميرات بإجراء مسح عام للمسطحات الخضراء ضمن المنطقة المستهدفة، يتم إرسال الصور لخادم معالجة وظيفته معالجة الصور وتحليلها باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية، يتم إنشاء تقرير خاص بجميع المشكلات المكتشفة بعد التحليل ويتم تقديم توصيات مقترحة ضمن التقرير لعرضه على أصحاب القرار ومساعدتهم باتخاذ الإجراء المناسب.
الفوائد:
- تحسين جودة وصحة المساحات الخضراء.
- تقليل التكاليف والجهود البشرية في المراقبة والصيانة.
- تقديم حلول استباقية للتعامل مع المشكلات البيئية.
- تعزيز الاستدامة وتقليل هدر المياه والموارد.
الفئة المستهدفة:
المستفيدون الداخليون (الإدارات المحلية، شركات صيانة الحدائق العامة)
التقنيات المستخدمة
تقنيات الرؤية الحاسوبية (computer vision)
3- صيانة الطرق باستخدام الذكاء الاصطناعي
وصف حالة الاستخدام:
نظام كشف عيوب الطرق باستخدام الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحسين جودة شبكة الطرق عبر رصد العيوب مثل الحفر والتشققات بشكل تلقائي، لتعزيز كفاءة الطرق ورفع جودة الحياة، وذلك من خلال التقاط صور عبر كاميرا مثبتة على مركبة تسير بشكل دائم في الطرقات، مع إمكانية تحديد الموقع لكل عيب مكتشف على الطريق وتسجيله. يتم تدريب النظام عن طريق تزويده بحالات عيوب مكتشفة بطريقة يدوية مسبقًا.
آلية العمل:
تثبت كاميرا على مركبة، تسير المركبة في الطرقات المستهدف الكشف عن العيوب بها، أثناء سير المركبة، تقوم الكاميرا بالتقاط صور للطريق، يتم إرسال الصور إلى خادم المعالجة، يقوم خادم المعالجة بمعالجة الصور المرسلة وتحليلها بتقنية الذكاء الاصطناعي (خوارزميات الرؤية الحاسوبية)، عند اكتشاف العيب، يتم حفظه وحفظ بيانات (الموقع، اسم الطريق، نوع العيب…الخ)، يتم توليد تقرير خاص بكل طريق تم إجراء مسح له وتقديمه للإدارة المختصة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.
الفوائد:
- تحسين كفاءة وجودة صيانة الطرق.
- تقليل تكاليف الصيانة من خلال الحلول الاستباقية.
- زيادة عمر البنية التحتية وتقليل الحوادث المرورية.
- تعزيز رضا المواطنين عبر تحسين تجربة القيادة.
الفئة المستهدفة:
المستفيدون الداخليون (الإدارات المحلية، شركات صيانة الطرق)
التقنيات المستخدمة
تقنيات الرؤية الحاسوبية (computer vision)
