تعد البيانات اليوم المورد الأكثر قيمة وأهمية، ولكن ماذا يحدث عندما لا تكون هذه البيانات قابلة للاستخدام؟
هنا يأتي دور عملية تنظيف البيانات لضمان دِقَّة وجودة المعلومات التي نعتمد عليها كما أنها الخطوة الأولى والأكثر أهمية في عملية تحليل البيانات واستخدامها بشكل فعال.
في هذا المقال سوف نستكشف ماهية هذه العملية وأهميتها في عصر البيانات الضخمة.
في البداية
ما هو مفهوم تنظيف البيانات؟
بشكل عام، تتكون عملية تنقية البيانات من فحص البيانات وتنسيقها لجعلها مناسبة للتحليل.
يجب تصحيح المشكلات الموجودة في البيانات من أجل جعل البيانات مفيدة لخبراء البيانات، فقد تكون بسيطة أو معقدة، أو سريعة، أو تستغرق وقتًا طويلاً في فهمها.
تتضمن مشكلات البيانات الشائعة ما يلي:
- أنواع البيانات غير الصحيحة.
- البيانات التي لا تتوافق مع المتطلبات أو الأنماط (مثل التواريخ والأوقات، وتنسيقات الرمز البريدي، ورسائل البريد الإلكتروني، وأرقام الهواتف).
- حالات عدم التناسق داخل البيانات (مثل العناوين المتضاربة لنفس الشركة، وتكرارات الصفوف)، وغير ذلك الكثير….
أهمية تنظيف البيانات
- دِقَّة التحليل:
تساهم البيانات النظيفة في إجراء تحليل دقيق وموثوق لأنه إذا كان هناك خطأ في البيانات، فمن المستحيل اتخاذ قرار جيد.
- توفير الوقت والجهد:
توفر هذه العملية الوقت والجهد اللازمين لتحليل البيانات فهو يقلل من الحاجة إلى معالجة مشكلات البيانات في أثناء التحليل.
- زيادة الإنتاجية:
تعمل البيانات النظيفة على زيادة الكفاءة التشغيلية وتقليل الأخطاء البشرية.
- دعم اتخاذ القرار:
يعزز نظافة البيانات القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على أدلة سليمة.
5 .تحسين أداء النظام:
يمكن أن تؤدي البيانات غير النظيفة إلى توقف التطبيقات أو تدهور أدائها وهنا يأتي دور عملية تنظيف البيانات في تقليل حدوث أخطاء في البرمجيات والتطبيقات
- زيادة رضا العملاء:
نظافة البيانات تساهم في توفير تجربة أفضل للعملاء، حيث يمكن أن يكون لديك معلومات دقيقة حول احتياجاتهم وتفضيلاتهم.
- تحسين الإدارة الاستراتيجية:
البيانات النظيفة تسهم في توجيه استراتيجيات الأعمال وتحليل الاتجاهات بشكل أفضل بحيث تساعد البيانات الدقيقة في اتخاذ قرارات أفضل وتحديد الفرص والتحديات.
8.تحسين مشاركة العملاء:
تمكن البيانات الدقيقة الجهات من التواصل بشكل أفضل مع العملاء من خلال تقديم منتجات وخدمات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم.
- زيادة القدرة على التنبؤ:
بواسطة البيانات النظيفة والموثوقة، يمكن للجهات تطوير نماذج تنبؤية تساعدها على التنبؤ والاستجابة بشكل أكثر فعالية.
10.امتثال للقوانين واللوائح:
في العديد من القطاعات، هناك متطلبات قانونية للحفاظ على دقة وأمان البيانات وهذه العملية تسهم في الامتثال لهذه اللوائح والحفاظ على سمعة الجهة.
خطوات تنظيف البيانات
فهم البيانات
أولاً، يجب عليك فهم محتوى البيانات والمشكلات المحتملة.
تصفية البيانات
قم بتحديد البيانات التي تحتاج إلى التصفية وتخلص منها.
معالجة الأخطاء
صحح الأخطاء مثل القيم المفقودة أو القيم غير المنطقية.
تجميع البيانات المتكررة
تخلص من البيانات المكررة.
التحقق من القواعد
تحقق من أن البيانات تتوافق مع القواعد والمعايير المحددة.
اختبار التنسيق
تأكد من أن البيانات تتبع التنسيق المطلوب.
استخدام أدوات تنظيف البيانات
هناك العديد من الأدوات المتاحة لنظافة البيانات وجعلها صالحة للاستخدام.
لنذكر بعضها
بعض أدوات تنظيف البيانات:
- Microsoft Excel: يوفر Excel وظائف مفيدة لتصفية البيانات وتنسيقها وتنظيفها بسرعة وسهولة.
- OpenRefine: تساعد هذه الأداة مفتوحة المصدر على تجميع البيانات وتنظيفها بشكل جيد للغاية حيث يسمح للمستخدمين بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
- Trifacta: توفر Trifacta واجهة سهلة الاستخدام لتسريع عملية التحليل وتنقية البيانات باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
- Tableau Prep: هو جزء من منصة Tableau ويتيح للمستخدمين جمع البيانات وتنظيفها بسرعة وتصور النتائج.
- بيئة Python وJupyter: باستخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy في Python، يمكن للمطورين إجراء تحليل شامل وتنظيف البيانات.
الخلاصة :
تعد نظافة البيانات الخطوة الأولى والأهم، فهي تمهد الطريق لاستخدام أفضل وأكثر كفاءة للبيانات؛ مما يؤدي في النهاية إلى اتخاذ قرارات أفضل، ونجاح أكبر للأعمال لذلك يجب أن تبدأ اليوم لتحسين جودة بياناتك، وزيادة إنتاجيتك بالاستعانة بشركات متخصصة كشركة ريناد المجد التي تقدم حلولاً متقدمة في إدارة وجودة البيانات كما تقدم أدوات، واستشارات تقنية عالية الجودة تساعد عملك على اتخاذ قرارات دقيقة، وزيادة كفاءة العمليات، كما يمكنك الاعتماد على خبرتهم الكبيرة لتحقيق نجاحك في عالم البيانات.
