التحليلات التنبؤية Predictive Analytics
التحليلات التنبؤية Predictive Analytics
التحليلات التنبؤية هي عملية استخدام البيانات التاريخية بالتكامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة والتعلم العميق للتنبؤ بالأحداث المستقبلية. تعتمد هذه العملية على استخراج الأنماط والاتجاهات من البيانات لتقديم توقعات دقيقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للتحليلات التنبؤية تحسين دقة التوقعات وتطوير حلول مبتكرة في مجالات متعددة.
محركات اتخاذ القرار Decision Engine
محركات اتخاذ القرارDecision Engine أو مايسمى أحياناً أنظمة دعم القرار هي أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرة المؤسسات على اتخاذ القرارات الذكية من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من البيانات. تُساعد هذه الأنظمة متخذي القرار على اتخاذ قرارات مدروسة وسريعة اعتماداً على حالات سابقة تم تدريبها عليها.
بفضل قدرات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تمتلك هذه الأنظمة القدرة على التنبؤ بالمشاكل المستقبلية قبل وقوعها وبالتالي اتخاذ قرارات تساعد في تجنب حدوث هذه المشاكل.
حالات الاستخدام الممكنة
الصيانة التنبؤية Predictive Maintenance
بناء نظام للذكاء الاصطناعي لمراقبة الآلات، المركبات، والمعدات والتنبؤ بالأعطال المستقبلية.
الجودة التنبؤية Predictive Quality
بناء نظام للذكاء الاصطناعي للكشف عن المنتجات ذات الجودة الرديئة واكتشاف جذر المشكلة وتقليل حدوثها.
التوأم الرقمي Digital Twin
بناء نموذج افتراضي لكائن مادي مثل مصنع، مركبة، مؤسسة، توربينات الرياح،...الخ. بحيث يستخدم هذا النموذج البيانات في الوقت الفعلي المرسلة من أجهزة الاستشعار لمحاكاة السلوك ومراقبة العمليات. يمكن للتوأم الرقمي معرفة ماحدث في الماضي، ومايحدث الآن، وماسيحدث في المستقبل. تتيح هذه التطبيقات فهم الوضع الراهن وتحديد المشاكل المحتملة، واتخاذ قرارات ذكية بشأن الصيانة والاجراءات المستقبلية.
